野崎 裕二(のざき ゆうじ)
国立大学法人 電気通信大学 人工知能先端研究センター 客員准教授 , 博士(工学)
1987年生まれ、一児の父、千葉県出身。
2009-2012 日本電気株式会社(NEC), ハードウェア開発
2014-2018 MAMORIO株式会社, ハードウェア開発責任者, 兼務
2017-2018 iniLabs , Visiting Researcher
2018-2019 東京工業大学 未来産業技術研究所 特任研究員
2019-2023 電気通信大学 大学院 情報理工学研究科 研究員
2019-現在 感性AI株式会社, シニアAIエンジニア, 兼務
2024-現在 電気通信大学 人工知能先端研究センター 客員准教授
2009 東京理科大学 理工学部 卒業, 学士 (工学)
2014 東京工業大学 大学院 理工学研究科 修了, 修士 (工学)
2017-2018 ETH Zurich, Institute of Neuroinformatics (Visiting PhD)
2018 東京工業大学 大学院 総合理工学研究科 修了, 博士 (工学)
議会の現場において古くから行われてきた「勘・経験・思い込み」に依った政策議論を脱却し、データやエビデンスを重視した議論(EPBM; Evidence Based Policy Making)に基づく行政改革を行います。
つくば市には優秀な政治家が多くいらっしゃいますが、現在の市議会議員の知識や技能には偏りがあり、地方議会におけるEPBMの推進には不十分な状況であると感じています。
我々の暮らすつくば市には未だ多くの課題があり、資源は限られています。二元代表制の一翼を担う、市民の代表である市議会議員はEBPMの観点を以って市の政策を検査し、行政に対して積極的に推進を求めなければなりません。
あわせて、市民と行政の情報の非対称構造の解消にも取り組みます。データに基づく、より良い問題解決方法を発見するためには、市の持つデータを限られた一部の人間だけが特権的に扱うのではなく、不都合のない範囲で多くの人間が活用できる環境を提供しなければなりません。
業績など
学術雑誌
Kamohara C, Nakajima M, Nozaki Y, Ieda T, Kawamura K, Horikoshi K, Miyahara R, Akiba C, Ogino I, Karagiozov KL, Miyajima M, Kondo A and Sakamoto M (2024) A new test for evaluation of marginal cognitive function deficits in idiopathic normal pressure hydrocephalus through expressing texture recognition by sound symbolic words. Front. Aging Neurosci. 16:1456242. doi: 10.3389/fnagi.2024.1456242.
Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto. “An Olfactory Sensor Array for Predicting Chemical Odor Characteristics from Mass Spectra with Deep Learning”, Biomimetic Sensing, Humana, New York, NY, Vol. Methods in Molecular Biology2027, pp. 29-47, July 2019.
Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto, “Predictive modeling for odor character of a chemical using machine learning combined with natural language processing”, PLOS ONE, 13(6): e0198475, Jan 2018
Yuji Nozaki, Tobi Delbruck, “Temperature and Parasitic Photocurrent Effects in Dynamic Vision Sensors”, IEEE Transactions on Electron Devices, 64(8), pp 3239-3245, Aug 2017
Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto, “Itakura-Saito distance based autoencoder for dimensionality reduction of mass spectra”, Chemometics and Intelligent Laboratory Systems, 167, pp 63-68, May, 2017
Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto, “Odor impression prediction from mass spectra”, PLOS ONE, 11(6): e0157030, Jun, 2016
国際会議プロシーディングス等
Soki Arai, Yuki Yamamoto, Yuji Nozaki, Haruka Matsukura, Maki Sakamoto, "A Dataset for Estimating Participant Inspiration in Meetings toward AI-Based Meeting Support System to Improve Worker Wellbeing", AAAI Spring Symposia 2024: 338-339
Yuna Iki, Yuji Nozaki, Haruka Matsukura, Maki Sakamoto, “Impression prediction of package design using features of fonts and colors “ AAAI 2023 Spring Symposium Series: Socially Responsible AI for Well-being, March 2023
Yuki Eda, Haruka Matsukura, Yuji Nozaki, Maki Sakamoto, “Detection of odor-related objects in images based on everyday odors in Japan”, AAAI 2023 Spring Symposium Series: Socially Responsible AI for Well-being, March 2023
Shota Miyoshi, Yuji Nozaki, Maki Sakamoto, “Generation of Infographics Considering Information Recipients”, JSAI 202: Advances in Artificial Intelligence, pp 94-105, Feb 2022 (Post proceedings)
Nozaki, Y., Watanabe, S., Sakamoto, M. (2021). Sound Symbolic Words as a Game Controller. Human-Computer Interaction. Interaction Techniques and Novel Applications. HCII 2021. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12763. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78465-2_5
Yuji Nozaki, Masato, Konno, Koichi Yamagata, Maki Sakamoto, “A New Way of Making Advertising Copies: Image as Input”, JSAI-isAI 2019: New Frontiers in Artificial Intelligence pp 402-411, Sep 2020 (Post proceedings)
Yuji Nozaki, Prasetyawan Dani, Tanoy Debnath, Takamichi Nakamoto. “Classification of Essential Oil Groups with Ensemble of Binary SVM Decision Trees”, The 17th IMCS2018, pp. 909-910, July 2018.
Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto, “Evaluation of Improvement Effect of Dimensionality Reduction by Deep Learning Technique for Odor Impression Prediction”, International Meeting on Chemical Sensors, A-111, Jeju, Korea, July, 2016
Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto, “Odor character prediction from mass spectra of chemical utilizing data of sensory evaluation using binary verbal”, International Symposium on Olfaction and Taste, p2-072, Yokohama, Jun, 2016.
Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto, “Nonlinear dimensionality reduction of mass spectrometry data for odor sensing”, IEEE MFI, DOI: 7295807, California, USA, Oct, 2015
Yuji Nozaki, F.Yoshino, B.Wyszynski and T.Nakamoto,”Improved teleolfaction system using Android tablets, IUMRS-International Conference in Asia, B8-O26-007, Jul, Fukuoka,2014
X(旧Twitter):https://x.com/yuji__nozaki